3626S62540-Ermittlung des Verbesserungspotentials für das RODOS-Modul "Dosisrekonstruktion" mit Hilfe von KI-Verfahren in Bezug auf die zeitll.-räuml. Interpolation von radiol. Umwelt-Messdaten (...)

Leistungsbeschreibung

Im Rahmen eines Forschungsvorhabens soll eine Methode zur Optimierung der Dosisabschätzungen in radiologischen Notfällen mittels Künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Ziel des Projekts ist es, die Genauigkeit der Dosisrekonstruktion im Radiologischen Lagezentrum des Bundes zu verbessern, insbesondere während des Durchzugs einer radioaktiven Wolke. Im ersten Schritt soll ein KI-unterstütztes Interpolationsverfahren entwickelt werden, das räumlich-zeitliche Muster in radiologischen Ortsdosisleistungs-Messdaten erkennt und auswertet. Im zweiten Schritt wird dieses Verfahren zu einem multimodalen Modell weiterentwickelt, indem es zusätzliche Umweltparameter einbezieht und physikalische Prozesse modelliert. Die Methode soll an simulierten Trainingsdaten entwickelt und getestet werden.

Eignungsanforderungen (Auszug)

• Kein Ausschluss nach § 123,124 GWB. IT-Ausstattung für die Durchführung der in der Leistungsbeschreibung beschriebenen Arbeiten. Die Auftragnehmenden müssen Personal mit der für die Bearbeitung der Aufgabenstellung erforderlichen Erfahrung (insbesondere Erfahrung in der Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens) einsetzen (Quelle: Leistungsbeschreibung FKZ 3626S62540, Abschnitt 4.6, …

Branchen

Beratung, Studien & Forschung in Niedersachsen

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